Medical Data Manager / Data Steward (m/w/d) im Servicezentrum Medical Data Science
Das Universitätsklinikum OWL (UK OWL) und die Universität Bielefeld errichten im Rahmen der Aufbau- und Erweiterungsphase der Medizininformatik-Initiative (MII) als Mitglied im HiGHmed-Konsortium ein medizinisches Datenintegrationszentrum (DIZ). Das DIZ wird die standortübergreifende Datennutzung zwischen Krankenversorgung und medizinischer Forschung ermöglichen. Bei der MII handelt es sich um ein bundesweites Förderprojekt des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) zur digitalen Vernetzung von Versorgungsdaten, beteiligt sind Universitätskliniken aus ganz Deutschland.
Aufgabe des DIZ ist es Versorgungsdaten des UK OWL aus vielfältigen datenliefernden Systemen zu übernehmen, zusammenzuführen und aufzubereiten. Hierbei spielen Datenqualität und Datenschutz eine wesentliche Rolle. Die aufbereiteten Daten werden dann zur Nutzung für die medizinische Forschung zur Verfügung gestellt. Das DIZ ermöglicht es, die medizinischen Daten so zu erfassen, zusammenzuführen und auszutauschen, dass sie in Versorgung und Forschung - auch mehrfach - optimal genutzt werden können. Hierzu spielen Standardisierung, Wiederverwendbarkeit und Austauschbarkeit der Daten eine wichtige Rolle.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit am Servicezentrums Medical Data Science der Universität Bielefeld gestalten Sie den Aufbau dieser zukunftsweisenden Infrastruktur für die datenbasierte Medizinforschung am Universitätsmedizin-Standort OWL und in der bundesweiten Zusammenarbeit mit anderen Medizinstandorten maßgeblich mit. Es erwartet Sie ein abwechslungsreiches und anspruchsvolles Aufgabenspektrum in einem dynamischen und hoch motivierten Team.
Ihre Aufgaben
- inhaltliche Analyse klinischer Datenquellen im Kontext konkreter Forschungsfragen
- Erstellung von Daten-Mappings, u. a. unter Nutzung gängiger Terminologien (LOINC, ICD, SNOMED-CT u. a.)
- Management von Daten (Entwicklung von Datenmodellen, Datenbankerstellung und -bereinigung)
- Durchführen von Daten Imports und Exports nach projekt- und standortspezifischen Kriterien
- Entwicklung und Anwendung von Algorithmen / Verfahren für das Datenqualitätsmanagement
- Entwicklung von HL7 FHIR-Profilen (ggf. nach vorheriger Schulung)
- Teilnahme an überregionalen Arbeitsgruppen der Medizininformatik-Initiative bzw. des Netzwerks Universitätsmedizin
Unser Angebot
- Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L
- unbefristet
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit
- flexible Arbeitszeiten und die grundsätzliche Möglichkeit, diese teilweise von Zuhause zu erledigen (FlexWork)
- Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund)
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Ihr Profil
Das erwarten wir
- abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches (Fach-)Hochschulstudium
- alternativ: einschlägige und tiefe Fachkenntnisse sowie Erfahrungen im IT-Bereich oder im Bereich des Managements von klinischen Daten für Versorgung und/oder Forschung
- fundierte Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche:
- Krankenhausinformationssysteme
- Prozessabläufe im klinischen Umfeld
- medizinische Terminologien, Datenstandards und Datenmodellierung
- HL7 FHIR Profile der Medizininformatik Initiative
- sichere Beherrschung der deutschen Sprache (C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse (B2-Niveau)
- ausgeprägte analytische und strategische Denkweise
- Flexibilität und Innovationsbereitschaft
- Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung mit interdisziplinärer Zusammenarbeit
- überdurchschnittliches Engagement mit Bereitschaft zum eigenverantwortlichen Handeln sowie zur Teilnahme an Fortbildungen
- Gender- und Diversitykompetenz
Das wünschen wir uns
- Erfahrung in der Arbeit mit klinischen Daten auf der Versorgungsebene
- Erfahrung mit Datenintegration und Datenanalyse im Kontext von Datenqualitätsmanagement
- Erfahrung mit HL7 FHIR Profilierung und Source-Data Mapping
- Erfahrung in der Arbeit mit CentraXX
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 15.01.2025
Kontakt Christian Philipps
0521 106-67428
christian.philipps@uni-bielefeld.de
Anschrift Universität Bielefeld
Medizinische Fakultät OWL
Ramona Hanke
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld