Für die Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research an der Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie und Neuroradiologie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (nach Absprache zwischen 7,5 h und 19,25 h/Woche; ein Teil der Arbeitszeit ist frei einteilbar) zunächst befristet auf 1 Jahr, eine studentische Hilfskraft (m/w/d). Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt.

• Kurierung und Analyse von pseudonymisierten medizinischen Daten
• Deployment von existierenden Algorithmen (z.B. Open-Source) in lokaler Infrastruktur
• Implementierung von KI-Algorithmen
• Unterstützung bei der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe
• Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen

• Ein laufendes Studium in der (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studiengänge (idealerweise ab dem 4. Semester vom B.Sc. oder ab dem 2. Semester im M.Sc.) an einer deutschen Hochschule
• Interesse Einblicke im Bereich der KI-gestützten medizinischen Bildgebung zu bekommen
• Starke Programmier-Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Python, C/C++
• Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung und Machine Learning (auch nicht medizinisch)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen)

• Die Vergütung richtet sich nach dem üblichen Stundenlohn für studentische oder wissenschaftliche Hilfskräfte
• Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team
• Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen in Abhängigkeit vom Studium
• Teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten
• Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.

Mit wenigen Klicks zur Online-Bewerbung. Lade einfach Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse bis zum 15.12.2024 hoch, überprüfe die übernommenen Daten und schicke die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Dich!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Dich im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu findest Du hier.