Für die Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research an der Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie und Neuroradiologie vom Universitätsklinikum Augsburg suchen wir ab 2025 zunächst befristet auf 2 Jahre, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d). Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Eine Aufnahme in der Promotionsliste der Universität Augsburg (Dr. rer. nat.) kann diskutiert werden, falls der Bewerber noch keine Promotion abgeschlossen hat.

Die Position ist insbesondere für die Umsetzung der erforderlichen Arbeitspakete im Rahmen des Projekts „MultiPro: KI-gestützte multimodale Datenanalyse für die nicht-invasive Prostatakrebsdiagnostik und Vorhersage chirurgischer Ergebnisse und Deployment für die klinische Versorgung“ verantwortlich.
Im Rahmen des Projekts wird die Person die Erstellung eines umfassend annotierten Datensatzes von Prostatakrebspatienten koordinieren, der mehrere Bildgebungsmodalitäten (PET/CT, MRT, …), nicht-bildgebende Daten (Biopsien, Blutwerte), unstrukturierte Berichte und klinische Ergebnisse umfasst. Auf Basis dieses Datensatzes wird die Person KI-gestützte Algorithmen zur Datenanalyse entwickeln (z. B. Bildsegmentierung, Registrierung, Klassifikation) und Vorhersagen zu Behandlungsergebnissen bereitstellen. Die entwickelten Algorithmen werden anschließend für den Einsatz im klinischen Alltag bereitgestellt.

• Extrahieren und Kurieren und Analyse von einem multimodalen Datensatz für Prostatakrebspatienten
• Entwicklung von Methoden zur Analyse von multimodalen Datensätzen und Aufbau von (longitudinalen) Prädiktionsmodellen
• Interaktion mit Klinikern bei Extraktion und Kuratieren von Daten, sowie Dokumentation vom MultiPro Projekt
• Deployment von existierenden sowie entwickelten Algorithmen in lokaler Infrastruktur (PACS / High Performance Computing Cluster)
• Unterstützung bei der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe, sowie der Arbeitsprozesse und Lehre (in erster Linie Medizininformatik und Humanmedizin)
• Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen
• Bei einer Promotion: Anfertigung einer Doktorarbeit auf der Grundlage der im Projektzeitraum durchgeführten Forschung

• Bei Promovierenden: Abgeschlossenes Masterstudium in (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in Naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Angewandte Informatik, Data Science, Medizintechnik, Physik, Elektrotechnik, o. Ä.).
• Bei PostDocs: Abgeschlossene Promotion in (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in Naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Angewandte Informatik, Data Science, o. Ä.)
• Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Python
• Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken
• Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung (auch nicht medizinisch) und in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Analyse von unstrukturierten Texten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen)
• Hohe Motivation und Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team, einschließlich ausgezeichneter Kommunikationsfähigkeiten
• Starke analytische Fähigkeiten und eine problemlösungsorientierte Denkweise
• Nachweisbare Forschungserfahrung, demonstriert durch Publikationen oder Projekte, ist von Vorteil

• Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen
• Teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten
• Vergütung nach E13 Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)
• Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
• Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
• Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
• Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Prof. Dr. Thomas Wendler
Head - Professorship for Clinical Computational Medical Imaging Research
0821/400-9661 (Sekretariat)

Bitte laden Sie Ihre detaillierten Lebenslauf, ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse und Ihre Eignung für das Projekt darlegen, sowie die Namen und Kontaktdaten von etwaigen Referenzpersonen bis zum 07.01.2025 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.