Campus Bielefeld - Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Vollzeit - ab sofort - Befristet bis 30.06.2029 - E 13 TV-L

- english version below -

Die Hochschule Bielefeld (HSBI) mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh.

Im Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik sind im Rahmen des BMBF-geförderten Forschungsvorhabens „FH-Kooperativ 2-2023: Cognitive Edge Computing für Multi-Sensor-Anwendungen mit Spärlichkeit in den Daten und hohen Latenzanforderungen“ (Edge4SparseML) zwei Positionen als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m|w|d) im Bereich Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen

zu besetzen. Im Rahmen dieser Beschäftigungen ist jeweils eine (kooperative) Promotion vorgesehen.

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines Methodenbaukastens für die effiziente Ausführung von KI/ML-Verfahren auf ressourcenbeschränkter Hardware für Echtzeitanwendungen. Aufbauend auf dem Methodenkasten sollen automatisierte Verfahren zur Exploration des Entwurfsraums geeigneter Kombinationen von KI und Hardware im Sinne eines HW/KI-Co-Designs erforscht werden. Es wird dabei insbesondere auf industrielle Anwendungen mit hohen Latenzanforderungen abgezielt. Dabei soll nicht nur die vollständige Kette als linearer Prozess von der Modellbildung bis zur Inferenz, sondern auch Rückwirkungen der Wahl der möglichen Hardware-Konfigurationen auf die ursprüngliche Modellbildung betrachtet werden.

IHRE AUFGABEN

• Wissenschaftliche Tätigkeiten im Rahmen des Projektes:
  
  • Projektkoordination, Öffentlichkeitsarbeit, Wissenschaftsmarketing
  • Entwicklung der Konzept- und Anforderungsanalyse im Bereich Oberflächeninspektion, Definiton der Bewertungsmaße für Hard- und Software
  • Aufbereitung von KI-Verfahren für Multi-Sensor-Anwendungen mit hohen Latenzanforderungen in der Oberflächeninspektion
  • Entwurfsraumexploration, Hardwareoptimierung
  • Aufbau eines Demonstrators und Validierung
  • Entwicklung von Vorgehensmodellen
  • Wissenstransfer/Publikationen
Anleitung von studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften

IHR PROFIL

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science, Universität oder HAW/FH) aus dem Bereich Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Disziplin
• Arbeitsplatz 1: Fachkenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Cognitive Edge Computing, Eingebetteter Systeme und Entwurfraumexploration; Arbeitsschwerpunkte: HW-/KI-Co-Design und automatisierte Entwurfsraumexploration engebetteter Systeme
• Arbeitsplatz 2: Fachkenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen KI-/ML-Verfahren, Data Science, Big Data
  Arbeitsschwerpunkte: Evaluation passgenauer ML-Verfahren für industrielle Anwendungen mit hohen Anforderungen an Ressourceneffizienz und Latenz
Erfahrung im Erstellen wissenschaftlicher Texte und der Präsentation von Forschungsergebnissen

UNSER ANGEBOT

• Arbeiten in einem interdisziplinären, kommunikativen und motivierten Umfeld, das sich mit Zukunftsthemen auseinandersetzt
• Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und Freiheitsgraden im Rahmen der Projektaufgaben
• Unterstützungsangebote bei OpenAccess Publikationen und Forschungsdatenmanagement
• Teilnahme an Qualifizierungsangeboten
• Vielfältige Partnerschaften und Forschungskooperationen in einer der wirtschaftsstärksten Regionen Deutschlands
• Arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität
• Mobiles Arbeiten in Abstimmung mit dem Fachvorgesetzten
• Impulse für die individuelle Karriereplanung innerhalb und außerhalb der Wissenschaft
• Work-Life-Balance, unterstützt durch betriebseigene Kita und Ferienbetreuung
Maßnahmen des Gesundheitsmanagements, u.a. durch Teilnahme am Hochschulsport, Gesundheitskampagnen und Impfaktionen

INTERESSE?

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 03428 bis zum 26.11.2024 ausschließlich hier online .

Fragen zum Inhalt der zu besetzenden Arbeitsplätze beantworteten Ihnen gerne:

• Prof. Dr. Thorsten Jungeblut
  thorsten.jungeblut@hsbi.de
• oder Prof. Dr. Wolfram Schenck
  wolfram.schenck@hsbi.de
  

Sie haben außerderdem jederzeit die Möglichkeit, sich mit Ihren Fragen an die dezentrale Gleichstellungsbeauftragte, Dr. Elke Koppenrade , unter elke.koppenrade@hsbi.de zu wenden.

Weitere Informationen zum Ablauf des Bewerbungsverfahrens und zur Hochschule Bielefeld als Arbeitgeberin finden Sie hier .

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Hochschule Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und zugleich als familien-gerechte Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt in besonderem Maße im wissenschaftlichen Bereich. Sie behandelt Bewerbungen in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz.

Auch Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen vorbehaltlich anderer gesetzlicher Regelungen bevorzugt eingestellt.

Wir freuen uns, wenn Sie uns mitteilen, wo Sie auf unser Stellenangebot aufmerksam geworden sind.

With more than 10,000 students, Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI) stands for highest standards in teaching, research and knowledge transfer. Its six faculties Design and Art, Minden Campus, Engineering and Mathematics, Social Sciences, Bielefeld School of Business and Health work in an interdisciplinary, research-based and closely linked manner. Regional and international cooperation as well as practised diversity and sustainability shape the work at the campuses in Bielefeld, Minden and Gütersloh.

Within the framework of the research project “FH-Kooperativ 2-2023: Cognitive Edge Computing for Multi-Sensor Applications with Sparse Data and High Latency Requirements” (Edge4SparseML) funded by the Federal Ministry of Education and Research, the Faculty of Engineering and Mathematics seeks to fill two positions as

Research Associates in the field of Artificial Intelligence | Machine Learning

Candidates will be able to do a (cooperative) doctorate in the framework of their positions.

The research project’s aim is to develop a method toolbox to efficiently run AI/ML procedures on resource-limited hardware for real-time applications. Based on the toolbox, it intends to investigate automated methods to explore the design space of suitable AI/hardware combinations in terms of a hardware/AI co-design. Particular emphasis lies on industrial applications with high latency requirements, considering both the complete chain as a linear process from modelling to inference and the repercussions of the choice of possible hardware configurations on the original modelling.

TASKS AND RESPONSIBILITIES

• Scientific activities within the framework of the project:
  
  • Project coordination, public relations, science marketing
  • Development of concept and requirements analyses in the domain of surface vision, definition of assessment criteria for hardware and software
  • Preparation of AI processes for multi-sensor applications with high latency requirements in surface vision
  • Design space exploration, hardware optimisation
  • Demonstrator development and validation
  • Development of process models
  • Knowledge transfer/publications
Instruction of student and research assistants

REQUIREMENTS

• Completed university degree (Master of Science at a university or university of applied sciences) in the field of engineering, computer science, data science or a comparable discipline
• Position 1: Expertise and experience in cognitive edge computing, embedded systems and design space exploration
  Research focus: Hardware/AI co-design and automated design space exploration of embedded systems
• Position 2: Expertise and experience in AI/ML procedures, data science, big data
  Research focus: Evaluation of tailored ML procedures for industrial applications with high resource efficiency and latency requirements
Experience in writing academic texts and presenting research results

WHAT WE OFFER

• Work in an interdisciplinary, communicative and motivated environment that deals with future topics
• A high degree of creative freedom and leeway within the scope of the project tasks
• Support with open-access publications and research data management
• Opportunities for further qualification
• Diverse partnerships and research cooperations in one of the most economically powerful regions in Germany
• Work at a university that is open to the world and strongly oriented towards sustainability, diversity and internationality
• Mobile work in coordination with the specialist supervisor
• Ideas for individual career planning within and outside academia
• Work-life balance, supported by the university daycare facility and holiday care for schoolchildren
• Health management activities, e.g. participation in the university sports programme, health campaigns and vaccination programmes

* Find out here what salary to expect and which benefits the collective agreement offers.

INTERESTED?

We look forward to receiving your complete application stating the reference number 03428 by 26 November 2024 online only .

If you have any questions relating to the content of the positions we offer, please contact:

• Prof. Dr. Thorsten Jungeblut
  thorsten.jungeblut@hsbi.de
• or Prof. Dr. Wolfram Schenck
  wolfram.schenck@hsbi.de
  

In addition, the faculty’s Gender and Diversity Officer Dr. Elke Koppenrade is available to answer your questions at all times at elke.koppenrade@hsbi.de .

Please find further information on the application procedure and on HSBI as an employer at this link .

We expressly welcome applications submitted by women. Applications from women will be given preference in case of equal suitability, skills and professional performance, unless reasons concerning the person of another applicant predominate. Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts has received multiple awards for its successes in promoting equal opportunities and has been certified as a family-friendly university. Women are particularly welcome to apply, especially in the field of research. HSBI processes applications in compliance with the Equal Opportunities Act of the State of North-Rhine Westphalia.

Persons with severe disabilities are expressly encouraged to apply, too. Subject to other applicable laws, severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration.

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