Institut für Medizinische Informatik und Statistik

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen der DFG Forschungsgruppe 5042 „miTarget: Das Mikrobiom als therapeutisches Target bei chronisch entzündlichen Darmerkrankungen“. In diesem Teilprojekt werden Methoden zur statistischen Analyse von Mikrobiom- und Metagenomdaten im Kontext spezifischer Studiendesigns untersucht und entwickelt. Die Analyse von realen Datensätzen von kooperierenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern wird die methodische Forschung ergänzen. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Das bieten wir Ihnen:

• Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
• Eine Vollzeitbeschäftigung z.Zt. 38,5 Stunden / Woche; eine Teilzeitbeschäftigung kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
• Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht
• Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen und Konferenzen, Gelegenheit zu mehrwöchigen Auslandsaufenthalten an Partnerinstituten und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das PostDoc Zentrum der CAU.
• Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

• Mitarbeit an Projekten der interdisziplinären DFG Forschungsgruppe miTarget
• Statistische Auswertung von Mikrobiom-, Metagenom-, Gen-, Umwelt- und klinischen Daten, insbesondere für Kohorten- und interventionelle Studien
• Entwicklung und Evaluation neuer statistischer Verfahren
• Statistische Unterstützung der anderen Teilprojekte
• Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils mit einem Schwerpunkt im Bereich statistischer Methodenentwicklung

Das bringen Sie mit:

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-) Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt
• Wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion
• Erfahrungen in der medizinischen Forschung, bevorzugt in der Auswertung von hochdimensionalen molekularbiologischen Daten
• Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm
• Sehr gute Englischkenntnisse und eine selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative, Organisationstalent und einem hohen Maß an Genauigkeit

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 28.03.2025 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 26114.

Campus Kiel